边缘接入与系统集成网关

HighwayAI Connect

Connect 同时覆盖五层架构的采集接入层和集成接口层:在边缘侧完成协议适配、边缘预处理、设备管理和缓存断点续传,在中心侧完成横向系统、向上平台和预留对外服务的标准化对接。

  • 边缘计算单元/工业网关
  • 标准协议适配(GB/T28181、Modbus TCP、MQTT、NTP)
  • 边缘预处理与缓存断点续传
  • 横向系统对接(机电/收费/视频)
  • 向上系统对接(上级平台)

产品定位

边缘接入与系统集成

HighwayAI Connect 覆盖采集接入层(边缘计算单元/工业网关)与集成接口层(横向/向上/预留接口),提供协议适配、边缘预处理和系统对接能力。

HighwayAI Connect 面向高速运营、路网管理和智慧高速建设中的主动研判场景,可作为新建项目的核心模块,也可嵌入存量监控平台和既有业务系统。

解决的问题

面向建设单位和集成项目的产品化能力

  • 外场设备厂商多、协议差异大(GB/T28181、Modbus、MQTT 等)。
  • 边缘侧缺少预处理、设备管理和断点续传能力。
  • 横向机电/收费/视频系统与向上级平台对接标准不一。
  • V2X、导航、第三方等对外接口缺少预留和治理。
边缘计算单元/工业网关
标准协议适配(GB/T28181、Modbus TCP、MQTT、NTP)
边缘预处理与缓存断点续传
横向系统对接(机电/收费/视频)
向上系统对接(上级平台)
预留接口(V2X/导航/第三方)

总体技术架构

产品归位于边缘 + 中心五层架构与四大核心服务

采集接入、数据中台、平台服务(四大核心)、集成接口与应用层自下而上贯通,本产品在其中承担对应层级与模块能力,可按项目阶段拆分部署。

高速公路主动管控系统 · 总体技术架构 边缘 + 中心架构
5应用层
综合管控大屏GIS 一张图
管控工作台事件 / 策略 / 应急处置
运维监控系统 / 告警 / 健康评估
4集成接口层
横向系统对接机电 / 收费 / 视频
向上系统对接上级路网 / 应急指挥
预留接口V2X / 导航 / 第三方
3平台服务层四大核心模块
状态感知服务

流密速全线连续化 + 气象独立输入

  • 流量/密度/速度估计
  • 全线连续化与插补
  • 气象接入与融合
  • 事件检测(异常/突发)
风险辨识服务

多风险识别与分级预警

  • 拥堵风险识别
  • 交通流失稳识别
  • 二次事故识别
  • 恶劣天气风险
主动控制服务

策略生成与区段协同控制

  • 控制目标管理
  • 策略库(规则/优化/学习)
  • 多策略评估与优选
  • 控制指令生成与下发
交通仿真服务

验证 / 反馈闭环

  • 宏观/中观仿真
  • 在线标定(OD/参数)
  • 策略验证与评估
  • 效果评估(效率/安全/碳)
2数据层数据中台
实时流处理Flink 流式计算
数据融合治理清洗 / 校验 / 元数据
时空数据库时空索引 / 检索
历史数据湖/仓HDFS / ODS·DWD·DWS·ADS
1采集接入层边缘计算
边缘计算单元 / 工业网关GB/T28181 · Modbus TCP · RS485 · MQTT · NTP · API/HTTP
毫米波雷达ETC 门架气象检测路面传感器VSL 可变限速VMS 情报板LCS 车道控制信号诱导灯分合流预警
核心闭环 状态感知 风险辨识 主动控制 交通仿真 迭代优化

工作流程

从输入数据到输出管控建议

  1. 接口盘点
  2. 协议适配
  3. 边缘预处理
  4. 数据验收
  5. 服务注册
  6. 接口对接
  7. 健康监测

典型应用场景

  • 新建智慧高速
  • 既有平台升级
  • 跨厂商集成
  • 设备在线监测

对接对象

  • 毫米波雷达
  • ETC 门架
  • 视频监控系统
  • 机电监控系统
  • 上级路网监测平台
  • V2X/导航/第三方接口

部署方式

  • 边缘计算单元/工业网关
  • 中心集成服务
  • 接口适配服务
  • 项目现场验收工具

安全与审计

  • 接口鉴权
  • 链路监测
  • 健康检查与异常重试
  • 安全区域边界
  • 接入日志

交付与验收

明确交付物、接口边界和上线检查口径

项目交付物

  • 系统模块部署
  • 接口适配清单
  • 场景配置文档
  • 策略规则版本
  • 联调测试记录
  • 验收评估材料

验收关注点

  • 数据可用率
  • 接口健康状态
  • 策略命中记录
  • 人工确认留痕
  • 发布回执完整度
  • 运行报告完整度

常见问题

HighwayAI Connect 如何落地

HighwayAI 会自动替代人工决策吗?

不会。HighwayAI 的定位是辅助识别、生成建议、解释依据和记录过程,高风险控制动作仍支持人工确认、审批流和审计留痕。

既有监控平台和设备是否还能继续使用?

可以。平台通过接入网关与数据中台整合既有系统,将已有感知、事件、发布和业务流程转化为主动管控可使用的交通事实。

数据不完整时是否还能运行?

系统会对数据可用性进行诊断,并依据数据条件采用降级运行、人工确认或仅输出风险提示等方式,避免把低可信数据直接用于控制建议。

如何证明管控策略有效?

通过历史回放、相似日对比、管控前后对比、排队传播分析和策略采纳记录,对平均速度、拥堵持续时间、响应时间等指标做后评估。

是否支持分阶段建设?

支持。项目可从数据接入、重点场景识别、策略建议、联动发布、后评估或 AI 运行助手等环节分阶段推进。

智慧高速方案交流场景

方案交流

获取适合路段和项目阶段的建设建议

可围绕接口盘点、场景选择、设备联动、部署边界和验收口径进行方案交流。