省级路网中心
关注跨路段运行态势、重点事件协同、节假日保障和指挥调度材料。
关注跨路段运行态势、重点事件协同、节假日保障和指挥调度材料。
关注瓶颈路段治理、发布设备联动、值班流程减负和上线后的持续运行。
关注建设投资成效、项目验收口径、平台复用能力和后续扩展边界。
关注接口清单、部署边界、设备适配、联调周期和交付风险控制。
平台总览
平台围绕高速日常运行组织业务对象和控制动作:先形成可信运行事实,再生成策略建议,经过人工确认后联动发布设备,并记录执行反馈与恢复过程。
业务挑战
主动管控不是单一算法或单块大屏,关键在于数据口径、设备联动、策略规则、人工确认和效果评估能否在真实值班流程中运行起来。
事故、拥堵、雨雾、施工等信息分散在不同系统,值班人员需要跨屏确认。
预案、经验和发布规则依赖人工判断,跨班组、跨路段执行标准难保持一致。
视频、雷达、门架、气象、情报板、限速牌、车道控制牌来自不同厂商和平台。
系统上线后需要说明发现提前量、响应时长、发布回执、恢复过程和复盘结果。
平台能力
从风险发现、策略建议、人工确认、联动发布到运行后评估,平台将每个关键动作绑定事实输入、规则依据、执行回执和审计记录。
流密速全线连续化与缺失插补,融合气象独立输入,提供事件检测与状态可视化。
识别拥堵、交通流失稳、二次事故和恶劣天气风险,输出风险评估与分级预警。
基于策略库(规则/优化/学习)做多策略优选与区段协同,生成并下发控制指令。
宏观/中观仿真、在线标定与策略验证,按效率、安全、碳评估效果并回流数据。
实时流处理、融合治理、时空数据库和数据湖仓,向下承接边缘采集与协议适配。
内建网络安全(等保 2.0 三级)、RBAC 权限管理和运维监控,贯穿各层全程留痕。
工程交付
面向新建智慧高速、存量平台升级和专项治理项目,交付过程覆盖现场调研、接口适配、场景上线、联调试运行、验收评估和持续运维。
梳理监控平台、视频事件、雷达、门架、气象、收费、诱导发布和审批流程。
统一路段、车道、互通、收费站、设备、事件和管控动作的编号与关系。
先围绕拥堵、事故、雨雾、施工等高频场景建立识别、策略和发布链路。
完成设备回执、人工确认、审批留痕、异常降级和班组使用流程联调。
按数据可用率、响应时长、策略采纳、发布回执和恢复过程输出评估材料。
持续维护接口健康、规则版本、场景指标和新增路段、新增设备的接入扩展。
建设场景
围绕路网运行、设备接入、策略执行和效果评估展开建设,适配既有监控平台、发布设备和运营管理流程。
对接既有感知设备和业务平台,完成字段映射、质量校验和运行对象建模。
围绕事件回放、相似日对比和策略采纳记录,形成可用于验收和持续优化的评估材料。
总体技术架构
从采集接入、数据中台、平台服务(四大核心)、集成接口到应用层,自下而上贯通;网络安全(等保 2.0 三级)、RBAC 权限和运维监控横向支撑各层,形成「状态感知 → 风险辨识 → 主动控制 → 交通仿真 → 迭代优化」闭环。
流密速全线连续化 + 气象独立输入
多风险识别与分级预警
策略生成与区段协同控制
验证 / 反馈闭环
产品矩阵
平台服务层的四大核心服务构成主动管控闭环;DecisionOS 决策底座、数据中台、边缘接入集成和运行助手提供共用支撑,可整体部署,也可分阶段建设。
平台服务层 · 四大核心服务
决策底座与平台支撑能力
典型解决方案
每个场景包都明确所需数据、识别逻辑、推荐策略、执行流程和效果指标。
面向早晚高峰、节假日和瓶颈路段,识别拥堵风险、预测排队传播并生成可解释管控建议。
融合视频事件、人工上报和运行状态,预测事故排队向上游传播风险,辅助二次事故预防和协同处置。
融合气象、交通状态和路段特征,识别低能见度风险并生成分级安全管控建议。
面向施工占道、导改和封闭切换,监测施工影响范围、推演保通方案并评估运行效果。
识别分合流区速度波动、匝道排队和主线风险联动,辅助瓶颈治理与诱导控制。
识别收费站排队向主线倒灌风险,联动主线诱导、站区管理和分流建议。
围绕节假日潮汐流、事故天气叠加和值班压力,提供预案、风险预测、策略建议和复盘报告。
识别车道级速度差异、货车占比和车道开闭风险,辅助分车道限速、车道控制和冲突检查。
生态集成
通过接入网关和数据中台处理多厂商协议、字段映射、质量诊断、服务注册和接口健康监测,降低后续扩展和运维成本。
运行辅助
运行辅助能力服务于值班人员、业务专家和管理者,重点覆盖规范预案检索、策略解释、相似场景查询、交接班摘要和运行报告整理。
案例精选
案例按场景类型、接入对象、建设内容和运行成效组织,便于判断方案在不同路段和项目阶段的适配性。