典型应用场景
- 可变限速
- 分流诱导
- 匝道协同
- 车道开闭
- 大流量拥堵
策略生成与区段协同控制服务
ActiveControl 是平台服务层四大核心模块之一,承接风险信号,完成控制目标管理、策略生成优选与区段协同控制,并将控制指令下发到外场发布设备,内含策略库(规则/优化/学习)与人工审批。
产品定位
HighwayAI ActiveControl 实现控制目标管理、策略库(规则/优化/学习)、多策略评估优选、区段协同联动控制和控制指令生成下发。
HighwayAI ActiveControl 面向高速运营、路网管理和智慧高速建设中的主动研判场景,可作为新建项目的核心模块,也可嵌入存量监控平台和既有业务系统。
解决的问题
总体技术架构
采集接入、数据中台、平台服务(四大核心)、集成接口与应用层自下而上贯通,本产品在其中承担对应层级与模块能力,可按项目阶段拆分部署。
流密速全线连续化 + 气象独立输入
多风险识别与分级预警
策略生成与区段协同控制
验证 / 反馈闭环
工作流程
交付与验收
常见问题
不会。HighwayAI 的定位是辅助识别、生成建议、解释依据和记录过程,高风险控制动作仍支持人工确认、审批流和审计留痕。
可以。平台通过接入网关与数据中台整合既有系统,将已有感知、事件、发布和业务流程转化为主动管控可使用的交通事实。
系统会对数据可用性进行诊断,并依据数据条件采用降级运行、人工确认或仅输出风险提示等方式,避免把低可信数据直接用于控制建议。
通过历史回放、相似日对比、管控前后对比、排队传播分析和策略采纳记录,对平均速度、拥堵持续时间、响应时间等指标做后评估。
支持。项目可从数据接入、重点场景识别、策略建议、联动发布、后评估或 AI 运行助手等环节分阶段推进。
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